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市场细分、竞品分析、新产品开发、预测、定价、渠道布局与推广等是目前绝大部分市场经理、市场总监以及CMO等每天都在接触的工作内容，但通常会遇到许多问题。

举例来说，老板计划进入新的市场，要求市场部研究新产品要不要进入市场以及怎么进入市场。通常来说，市场部基于自己的经验认知之外，还会从网上搜索一些行业分析报告、参考竞品的类似产品的市场表现、或者找一些潜在客户做一些简单的访问等方式。但是，做出的结论或方案往往缺乏说服力、更难以以此作为决策依据。

然而，全球知名企业里的市场总监或CMO会告诉你，对于老板交代的这个的任务，你首先需要有一套方法论进行展开。

需要探索市场机会，指导新品研发方向。针对这个问题，可以列出不同问题框架

• 了解客户对新品的基本认知
• 探索客户对新品态度与可被满足需求或未被挖掘出的需求
• 获得客户对新品概念的反馈与评价，从而识别具有竞争潜力的概念方向

针对以上这些问题，市场研究咨询顾问以及许多市场经理们通常不会基于仅仅桌面调研与简单访问后，在内部通过讨论而拍脑袋做决策。更多地是通过“一对一深访”或“焦点座谈会”获取潜在客户主观意义上的答案。但如果需要进一步获得更为精准的答案，通常会通过市场细分模型来完成。

基于以上等问题的答案，开始判断要不要进入市场，并进一步解决下列问题（包括但不限于）

• 有没有一个或者多个有利可图的客户群体
• 怎么确定他们的需求
• 如何进行概念定位
• 在有竞争的环境下，如何预测市场占有率

在这里，市场研究咨询顾问们与许多市场经理们会通过具有统计学意义上的定量调研与一些市场分析模型来完成。例如，K-means值、聚类分析、因子分析、知觉图、联合分析、回归分析等。

确定需要进入市场后，就开始解决如何进入市场的问题（包括但不限于）

• 如何设计出可以最大化利润的产品
• 如何制定有利可图且盈利能力强的价格策略
• 如何进行新产品销售预测
• 如何制定渠道决策
• 如何制定传播决策
• 用户如何在诸多竞品中选择新产品

针对这些问题，市场经理们该如何解决？基于经验认知还是数据认知？或者两者相结合？利用哪些主流模型可以做准确的分析，从而得出具有可实施且极具效果的营销决策？

不少从业年龄3至5年以上的市场人员，积累了市场部许多一线执行工作经验，但是没有形成系统性且行之有效的的方法论，从而晋升为市场经理、市场总监及以上的岗位缺乏足够竞争力。很大程度上，是因为缺乏这些思维方式与技能

经验型决策

通常来说，营销人员主要基于经验与认知做决策，即使有通过内部做调研获取一些数据，也往往会出现角度不充分、数据不完全或不准确等问题，那么如何提交事实依据且科学的决策建议或结论给老板？

模型利用少

许多营销人员听过一些市场营销决策模型，但是缺乏系统性地实战，往往在遇到营销层面上的一系列问题与数据时，难以科学有效地利用模型进行分析，从而指导决策。那么，该通过哪些模型与方法论解决哪些市场营销层面的问题呢？

意识性收集数据

许多营销人员精通于如何做社交媒体、内容营销、展会传播、媒体公关等，但是在这个过程中，很少基于公司战略需求，收集相关市场部产生的数据，从而进行常规性分析。因此，哪些角度的数据应该进行收集并如何进行分析？

这些市场营销方法论与技能，目前已经在欧美企业的市场部里高度普及，国内的大多数知名企业的市场分析/市场营销经理及以上岗位的要求里，都有提及需要掌握市场研究相关能力，并开出远高于依然只会做常规推广性工作的市场营销人才的薪资，部分甚至已经到达百万级年薪。

然而，要熟练掌握这些技能，需要结合实际工作并同时学习。在全球许多知名企业中，例如ABB、希尔顿酒店、迪士尼、福特等，以及顶级商学院，如哈佛商学院、沃顿商学院、斯隆管理学院、南加州大学马歇尔商学院等均有对营销人员进行此方面的全方面的培训与授课。因此，也建议大家系统性地通过书本、视频、线上教程或线下培训形式进行学习与练习。

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